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SparkSQL 在企业级数仓建设的优点
[大数据] 2022-03-17 03:12:56 169人阅读
Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2...[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋向
[大数据] 2022-03-17 03:12:20 160人阅读
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的...[详细]
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企业需要不断推进数据策略
[大数据] 2022-03-17 03:11:46 54人阅读
Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150...[详细]
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建议收藏！大数据分析如何协助企业成长
[大数据] 2022-03-17 03:11:14 147人阅读
您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。 数据分析可以告...[详细]
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数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则
[大数据] 2022-03-17 03:09:50 190人阅读
数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。 由于计算、物联网、机器生成的数据等方面...[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个窍门
[大数据] 2022-03-17 03:09:15 123人阅读
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基...[详细]
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十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求！
[大数据] 2022-03-17 03:05:51 154人阅读
数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集 阅读...[详细]
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大数据转型方式首推数据湖！
[大数据] 2022-03-17 03:05:16 70人阅读
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 ...[详细]
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AI大模型 为产业智能化提升开闸放电
[大数据] 2022-03-17 03:03:32 176人阅读
人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力之一，其发展已经从大炼模型逐步迈向炼大模型的阶段。通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，从而服务更多的企业，正在成为人工智能发...[详细]
